La Maestría Profesionalizante en Inteligencia Artificial del Tecnológico Nacional de México campus Acapulco es un programa orientado a la formación de profesionales altamente capacitados en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones inteligentes para la resolución de problemas en diversos sectores productivos y sociales.
El programa responde a la creciente demanda de especialistas en inteligencia artificial, aprendizaje automático, análisis de datos y desarrollo de sistemas inteligentes, áreas que actualmente impulsan la transformación digital a nivel global. La estructura curricular, organizada en cuatro semestres, integra asignaturas básicas, optativas y seminarios de investigación aplicada, permitiendo al estudiante desarrollar un proyecto terminal con impacto real en su entorno.
Asimismo, el programa se sustenta en un núcleo académico con experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático, desarrollo de software inteligente y tecnologías emergentes, lo que garantiza una formación sólida, pertinente y alineada con las necesidades regionales y nacionales.
La Maestría en Inteligencia Artificial surge como respuesta a la necesidad de formar capital humano especializado en un contexto donde la transformación digital, la automatización y el análisis de datos son fundamentales para el desarrollo económico y social.
En el estado de Guerrero, existe una limitada oferta de posgrados en el área de inteligencia artificial, lo que genera una brecha significativa en la formación de especialistas capaces de atender problemáticas en sectores como turismo, salud, seguridad, educación y servicios públicos.
Diversos estudios muestran que:
En este sentido, la maestría contribuye a:
La Maestría en Inteligencia Artificial es un programa con orientación profesionalizante, lo que implica que está enfocado en la aplicación práctica del conocimiento para resolver problemas reales mediante el uso de tecnologías inteligentes.
A diferencia de programas de investigación pura, este programa:
Los estudiantes desarrollan un proyecto terminal desde etapas tempranas, orientado a la solución de problemáticas específicas del entorno, fortaleciendo competencias técnicas y profesionales.
Formar profesionales altamente capacitados en inteligencia artificial, con competencias para diseñar, implementar y evaluar soluciones tecnológicas innovadoras que contribuyan al desarrollo científico, tecnológico y social del entorno regional y nacional
Ser un programa de posgrado reconocido a nivel regional y nacional por su calidad académica, su vinculación con el sector productivo y su contribución al desarrollo de soluciones inteligentes con impacto social y tecnológico.
El programa se sustenta en los siguientes valores:
Formar profesionales especializados en inteligencia artificial capaces de diseñar, desarrollar e implementar sistemas inteligentes que contribuyan a la solución de problemáticas en sectores productivos, sociales y gubernamentales, mediante el uso de técnicas avanzadas de análisis de datos, aprendizaje automático y desarrollo de software.
| LGAC 1: Modelos de Aprendizajes Inteligentes y Ciencia de Datos |
| Esta línea tiene como objetivo desarrollar modelos, algoritmos y sistemas inteligentes orientados al análisis de datos, aprendizaje automático y toma de decisiones, aplicados a problemáticas reales del entorno. Incluye áreas como: Machine Learning y Deep Learning Ciencia de Datos y Big Data Procesamiento de Lenguaje Natural Visión por Computadora Sistemas inteligentes Estas áreas corresponden a las principales tendencias internacionales en IA. |
| Profesor Investigador | Título del Grado Académico | Área de Especialización | Nivel del SNII | Organismos y/o Colegios a los que pertenece | Semblanza |
José Antonio Montero Valverde | Doctor en Ciencias Computacionales | Inteligencia Artificial | Candidato | COCYTIEG, PRODEP | Ver Aquí |
Miriam Martínez Arroyo | Doctora en Ciencias Computacionales | Inteligencia Artificial | COCYTIEG, PRODEP | Ver Aquí | |
![]() Eduardo de la Cruz Gámez | Doctor en Ciencias de la Computación | Tecnologías Web y Visión Computacional | Candidato | COCYTIEG, PRODEP | Ver Aquí |
José Francisco Gazga Portillo | Maestro en Ciencias y Doctor en Ciencias de la Educación | Inteligencia Artificial | Ver Aquí | ||
Juan Miguel Hernández Bravo | Doctor en Ciencias de la Computación | Ciencia de Datos e Ingeniería de Software | COCYTIEG, PRODEP | Ver Aquí | |
Jorge Carranza Gómez | Doctor en Sistemas Computacionales | Ciencia de Datos e Ingeniería de Software | COCYTIEG, PRODEP | Ver Aquí | |
Juan José Bedolla Solano | Doctor en Desarrollo Regional | Desarrollo de Sistemas Inteligentes | Nivel 1 | COCYTIEG, PRODEP | Ver Aquí |
Francisco Javier Gutiérrez Mata | Maestro en Ciencias de la Computación y Doctor en Ciencias de la Educación | Ciencia de Datos y Tecnologías Web | COCYTIEG | Ver Aquí | |
Silvestre Bedolla Solano | Doctor en Sistemas Computacionales | Ciencia de Datos e Ingeniería de Software | Candidato | COCYTIEG, IEEE | Ver Aquí |
El perfil de ingreso exige que el aspirante, sea graduado de una carrera de Ingeniería o Licenciatura en área afín a la Computación, Matemáticas, Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial. Se recomienda que tengan conocimientos previos en programación sobre algún lenguaje de alto nivel, el uso de repositorios de datos, tener facilidad para comprender conceptos abstractos y formular algoritmos para la resolución de problemas. Además de poseer las siguientes características:
Haya participado o esté interesado en la generación y aplicación del conocimiento en al menos uno de los siguientes rubros:
El plan de estudios de la Maestría en Inteligencia Artificial se organiza en cuatro semestres, integrando de manera equilibrada asignaturas básicas, asignaturas optativas, seminarios de investigación y el desarrollo de un proyecto terminal. Esta estructura curricular permite al estudiante adquirir una formación sólida y flexible, orientada a la aplicación práctica del conocimiento, mediante el estudio de áreas clave como aprendizaje automático, ciencia de datos, programación avanzada y sistemas inteligentes, garantizando así el desarrollo de competencias necesarias para la solución de problemáticas reales en diversos contextos tecnológicos y productivos, de acuerdo con el mapa curricular mostrado en la Figura 1. El total de créditos es de 100, incluyendo la tesis.

El diseño curricular de la Maestría en Inteligencia Artificial incorpora un enfoque flexible, principalmente mediante la inclusión de asignaturas optativas distribuidas entre el segundo y tercer semestre, lo que permite a los estudiantes construir trayectorias académicas acordes con sus intereses profesionales y con las necesidades del entorno tecnológico y productivo. Esta flexibilidad facilita la especialización en áreas como aprendizaje automático, ciencia de datos, sistemas inteligentes y procesamiento de información, favoreciendo la articulación entre la formación académica, el desarrollo de proyectos aplicados y las demandas actuales de los sectores productivo, social y gubernamental (Tabla 1).
Tabla 1. Materias Optativas de la MIA
| ASIGNATURAS | DOC (Horas) | TIS (Horas) | TPS (Horas) | Horas Totales | Créditos |
| Visión Inteligente | 48 | 20 | 100 | 168 | 6 |
| Aprendizaje Automático Avanzado | 48 | 20 | 100 | 168 | 6 |
| Aprendizaje Profundo | 48 | 20 | 100 | 168 | 6 |
| Procesamiento Masivo de Datos (BIG DATA) | 48 | 20 | 100 | 168 | 6 |
| Visualización de Datos | 48 | 20 | 100 | 168 | 6 |
| Inteligencia Artificial en Imágenes Médicas y Diagnóstico | 48 | 20 | 100 | 168 | 6 |
| Procesamiento de Lenguaje Natural en la Salud | 48 | 20 | 100 | 168 | 6 |
| Computación Evolutiva y Bio-Inspirada | 48 | 20 | 100 | 168 | 6 |
| Regulación y Ética de la Inteligencia Artificial en la Salud | 48 | 20 | 100 | 168 | 6 |
| Minería de Datos | 48 | 20 | 100 | 168 | 6 |
Para que el estudiante de maestría sea considerado como un egresado deberá aprobar los cursos con un promedio general mínimo de 80 en la escala de 0 a 100. En ese momento es considerado Candidato al grado de Maestría en Inteligencia Artificial. Asimismo, debe haber presentado los tres seminarios de su tema de tesis con calificación aprobatoria. El estudiante seguirá un proceso de obtención del grado el cual se encuentra establecido en la guía para presentación de documentos para el ingreso de la Maestría en Inteligencia Artificial, proporcionada por la Coordinación de la MIA.
Pendiente.
| Reglamentos y normas | Enlace |
| Reglamento estudiantil 2023 | Aquí |
| Lineamientos para la Operación de los Estudios de Posgrado en el TecNM | Aquí |
| Lineamientos Académicos-Administrativos 2010 | Aquí |
| Modelo de Equidad de Género | Aquí |
| Política de Igualdad de Género y no Discriminación del TecNM | Aquí |
| Código de Ética | Aquí |
| Lenguaje incluyente | Aquí |
| Mecanismos de Denuncias | Aquí |
| Material de Apoyo y Difusión | Aquí |
El Egresado de la Maestría en Inteligencia Artificial integrará el conocimiento y capacidad necesaria para desarrollar, innovar, y transferir sistemas basados en Inteligencia Artificial, cuenta con la capacidad para resolver problemas reales de ingeniería y ciencias, cumpliendo con los marcos legales y regulatorios de sostenibilidad y ética, priorizando el beneficio de la sociedad. El egresado reúne los conocimientos, habilidades, actitudes y valores que le permitan:
El egresado de la Maestría en Inteligencia Artificial cuenta con un campo laboral amplio y en constante crecimiento, debido a la alta demanda de especialistas en tecnologías inteligentes y análisis de datos. Puede desempeñarse en los siguientes ámbitos:
Sector empresarial y tecnológico
Sector público y gubernamental
Sector industrial y productivo
Sector académico y de investigación
Emprendimiento y consultoría
Dra. Monserrat Hernández Bautista
Jefa de la División de Estudios de Posgrado e Investigación
Email: depi_acapulco@tecnm.mx
Tel: (52+) 744 442 90 10 Ext. 135 y 136
Dr. Juan Miguel Hernández Bravo
Coordinación de la Maestría en Inteligencia Artificial
Email: mia@acapulco.tecnm.mx