Maestría Profesionalizante en Inteligencia Artificial


Introducción

La Maestría Profesionalizante en Inteligencia Artificial del Tecnológico Nacional de México campus Acapulco es un programa orientado a la formación de profesionales altamente capacitados en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones inteligentes para la resolución de problemas en diversos sectores productivos y sociales.

El programa responde a la creciente demanda de especialistas en inteligencia artificial, aprendizaje automático, análisis de datos y desarrollo de sistemas inteligentes, áreas que actualmente impulsan la transformación digital a nivel global. La estructura curricular, organizada en cuatro semestres, integra asignaturas básicas, optativas y seminarios de investigación aplicada, permitiendo al estudiante desarrollar un proyecto terminal con impacto real en su entorno.

Asimismo, el programa se sustenta en un núcleo académico con experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático, desarrollo de software inteligente y tecnologías emergentes, lo que garantiza una formación sólida, pertinente y alineada con las necesidades regionales y nacionales.

Pertinencia

La Maestría en Inteligencia Artificial surge como respuesta a la necesidad de formar capital humano especializado en un contexto donde la transformación digital, la automatización y el análisis de datos son fundamentales para el desarrollo económico y social.

En el estado de Guerrero, existe una limitada oferta de posgrados en el área de inteligencia artificial, lo que genera una brecha significativa en la formación de especialistas capaces de atender problemáticas en sectores como turismo, salud, seguridad, educación y servicios públicos.

Diversos estudios muestran que:

  • Existe alta demanda de profesionistas en ciencias computacionales.
  • Las empresas requieren habilidades en análisis de datos, desarrollo de software y toma de decisiones.
  • La mayoría del personal cuenta solo con licenciatura, evidenciando la necesidad de formación de posgrado.

En este sentido, la maestría contribuye a:

  • Fortalecer el desarrollo tecnológico regional.
  • Impulsar la innovación en sectores estratégicos.
  • Reducir la dependencia de especialistas externos.
Orientación: profesionalizante

La Maestría en Inteligencia Artificial es un programa con orientación profesionalizante, lo que implica que está enfocado en la aplicación práctica del conocimiento para resolver problemas reales mediante el uso de tecnologías inteligentes.

A diferencia de programas de investigación pura, este programa:

  • Se centra en el desarrollo de soluciones tecnológicas aplicadas.
  • Promueve proyectos vinculados con empresas y sectores productivos.
  • Fomenta el uso de herramientas actuales como machine learning, big data y sistemas inteligentes.

Los estudiantes desarrollan un proyecto terminal desde etapas tempranas, orientado a la solución de problemáticas específicas del entorno, fortaleciendo competencias técnicas y profesionales.

Misión

Formar profesionales altamente capacitados en inteligencia artificial, con competencias para diseñar, implementar y evaluar soluciones tecnológicas innovadoras que contribuyan al desarrollo científico, tecnológico y social del entorno regional y nacional

Visión

Ser un programa de posgrado reconocido a nivel regional y nacional por su calidad académica, su vinculación con el sector productivo y su contribución al desarrollo de soluciones inteligentes con impacto social y tecnológico.

Valores

El programa se sustenta en los siguientes valores:

  • Excelencia académica y tecnológica
  • Ética profesional y responsabilidad social
  • Innovación y creatividad
  • Trabajo colaborativo e interdisciplinario
  • Compromiso con el desarrollo regional
  • Uso responsable de la tecnología
Objetivo general

Formar profesionales especializados en inteligencia artificial capaces de diseñar, desarrollar e implementar sistemas inteligentes que contribuyan a la solución de problemáticas en sectores productivos, sociales y gubernamentales, mediante el uso de técnicas avanzadas de análisis de datos, aprendizaje automático y desarrollo de software.

Objetivos específicos
  • Desarrollar competencias en aprendizaje automático, ciencia de datos y sistemas inteligentes.
  • Aplicar técnicas de inteligencia artificial para la solución de problemas reales.
  • Diseñar modelos predictivos y sistemas de apoyo a la toma de decisiones.
  • Fomentar la innovación tecnológica en sectores estratégicos.
  • Promover la vinculación con empresas e instituciones.
  • Impulsar el desarrollo de proyectos con impacto social y económico.
Metas
  • Formación académica: 5–10 estudiantes por cohorte, con atención personalizada.
  • Eficiencia terminal: ≥90% de estudiantes concluyen en tiempo.
  • Titulación: ≥60% de egresados obtienen el grado.
  • Producción científica: al menos 1 producto académico por estudiante y 2 publicaciones durante la maestría.
  • Divulgación: participación anual en congresos nacionales e internacionales.
  • Vinculación: desarrollo de proyectos con el sector productivo y convenios de colaboración.
  • Movilidad académica: el 100 % de los estudiantes realizan estancias académicas.
  • Innovación: desarrollo de prototipos y proyectos con potencial de transferencia tecnológica.
Línea de Generación y Aplicación del Conocimiento
LGAC 1: Modelos de Aprendizajes Inteligentes y Ciencia de Datos
Esta línea tiene como objetivo desarrollar modelos, algoritmos y sistemas inteligentes orientados al análisis de datos, aprendizaje automático y toma de decisiones, aplicados a problemáticas reales del entorno. Incluye áreas como: Machine Learning y Deep Learning Ciencia de Datos y Big Data Procesamiento de Lenguaje Natural Visión por Computadora Sistemas inteligentes Estas áreas corresponden a las principales tendencias internacionales en IA.
Núcleo Académico Básico
  Profesor Investigador  Título del Grado Académico  Área de Especialización  Nivel del SNIIOrganismos y/o Colegios a los que pertenece  Semblanza

José Antonio Montero Valverde
Doctor en Ciencias ComputacionalesInteligencia ArtificialCandidatoCOCYTIEG, PRODEP Ver Aquí

Miriam Martínez Arroyo
Doctora en Ciencias ComputacionalesInteligencia ArtificialCOCYTIEG, PRODEP Ver Aquí

Eduardo de la Cruz Gámez
Doctor en Ciencias de la ComputaciónTecnologías Web y Visión ComputacionalCandidatoCOCYTIEG, PRODEP Ver Aquí

José Francisco Gazga Portillo
Maestro en Ciencias y Doctor en Ciencias de la EducaciónInteligencia Artificial Ver Aquí

Juan Miguel Hernández Bravo
Doctor en Ciencias de la ComputaciónCiencia de Datos e Ingeniería de SoftwareCOCYTIEG, PRODEP Ver Aquí

Jorge Carranza Gómez
Doctor en Sistemas ComputacionalesCiencia de Datos e Ingeniería de SoftwareCOCYTIEG, PRODEP Ver Aquí

Juan José Bedolla Solano
Doctor en Desarrollo RegionalDesarrollo de Sistemas InteligentesNivel 1COCYTIEG, PRODEP Ver Aquí

Francisco Javier Gutiérrez Mata
Maestro en Ciencias de la Computación y Doctor en Ciencias de la EducaciónCiencia de Datos y Tecnologías WebCOCYTIEG Ver Aquí

Silvestre Bedolla Solano
Doctor en Sistemas ComputacionalesCiencia de Datos e Ingeniería de SoftwareCandidatoCOCYTIEG, IEEE Ver Aquí
Perfil de ingreso

El perfil de ingreso exige que el aspirante, sea graduado de una carrera de Ingeniería o Licenciatura en área afín a la Computación, Matemáticas, Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial. Se recomienda que tengan conocimientos previos en programación sobre algún lenguaje de alto nivel, el uso de repositorios de datos, tener facilidad para comprender conceptos abstractos y formular algoritmos para la resolución de problemas. Además de poseer las siguientes características:

Haya participado o esté interesado en la generación y aplicación del conocimiento en al menos uno de los siguientes rubros:

  1. Desarrollo de proyectos de investigación en su área de formación profesional;
  2. Desarrollo de tecnología innovadora;
  3. Organización y dirección de equipos de trabajo colaborativo.
  4. Posea valores de ética, honestidad, perseverancia, compañerismo y compromiso con el desarrollo social sustentable.
  5. Muestre las cualidades de espíritu emprendedor e innovador; de colaboración y de liderazgo.
  6. Muestre habilidad para la lectura y comprensión de escritos técnicos en un segundo idioma, preferentemente el inglés.
Convocatoria, tríptico

Convocatoria Aspirantes de Nuevo Ingreso 2026 – Maestría Profesionalizante en Inteligencia Artificial: Aquí.

Tríptico – Maestría Profesionalizante en Inteligencia Artificial: Aquí.

Plan de estudios

El plan de estudios de la Maestría en Inteligencia Artificial se organiza en cuatro semestres, integrando de manera equilibrada asignaturas básicas, asignaturas optativas, seminarios de investigación y el desarrollo de un proyecto terminal. Esta estructura curricular permite al estudiante adquirir una formación sólida y flexible, orientada a la aplicación práctica del conocimiento, mediante el estudio de áreas clave como aprendizaje automático, ciencia de datos, programación avanzada y sistemas inteligentes, garantizando así el desarrollo de competencias necesarias para la solución de problemáticas reales en diversos contextos tecnológicos y productivos, de acuerdo con el mapa curricular mostrado en la Figura 1. El total de créditos es de 100, incluyendo la tesis.

Figura 1. Mapa curricular de la Maestría en Inteligencia Artificial.

El diseño curricular de la Maestría en Inteligencia Artificial incorpora un enfoque flexible, principalmente mediante la inclusión de asignaturas optativas distribuidas entre el segundo y tercer semestre, lo que permite a los estudiantes construir trayectorias académicas acordes con sus intereses profesionales y con las necesidades del entorno tecnológico y productivo. Esta flexibilidad facilita la especialización en áreas como aprendizaje automático, ciencia de datos, sistemas inteligentes y procesamiento de información, favoreciendo la articulación entre la formación académica, el desarrollo de proyectos aplicados y las demandas actuales de los sectores productivo, social y gubernamental (Tabla 1).

Tabla 1. Materias Optativas de la MIA

ASIGNATURASDOC (Horas)TIS (Horas)TPS (Horas)Horas TotalesCréditos
Visión Inteligente48201001686
Aprendizaje Automático Avanzado48201001686
Aprendizaje Profundo48201001686
Procesamiento Masivo de Datos (BIG DATA)48201001686
Visualización de Datos48201001686
Inteligencia Artificial en Imágenes Médicas y Diagnóstico48201001686
Procesamiento de Lenguaje Natural en la Salud48201001686
 Computación Evolutiva y Bio-Inspirada48201001686
Regulación y Ética de la Inteligencia Artificial en la Salud48201001686
Minería de Datos48201001686

Para que el estudiante de maestría sea considerado como un egresado deberá aprobar los cursos con un promedio general mínimo de 80 en la escala de 0 a 100. En ese momento es considerado Candidato al grado de Maestría en Inteligencia Artificial. Asimismo, debe haber presentado los tres seminarios de su tema de tesis con calificación aprobatoria. El estudiante seguirá un proceso de obtención del grado el cual se encuentra establecido en la guía para presentación de documentos para el ingreso de la Maestría en Inteligencia Artificial, proporcionada por la Coordinación de la MIA.

Registro de nuevos aspirantes (formulario, acceso EVALUATEC)

Pendiente.

Reglamentos y normas
Reglamentos y normasEnlace
Reglamento estudiantil 2023Aquí
Lineamientos para la Operación de los Estudios de Posgrado en el TecNMAquí
Lineamientos Académicos-Administrativos 2010Aquí
Modelo de Equidad de GéneroAquí
Política de Igualdad de Género y no Discriminación del TecNMAquí
Código de ÉticaAquí
Lenguaje incluyenteAquí
Mecanismos de DenunciasAquí
Material de Apoyo y DifusiónAquí
Perfil de egreso

El Egresado de la Maestría en Inteligencia Artificial integrará el conocimiento y capacidad necesaria para desarrollar, innovar, y transferir sistemas basados en Inteligencia Artificial, cuenta con la capacidad para resolver problemas reales de ingeniería y ciencias, cumpliendo con los marcos legales y regulatorios de sostenibilidad y ética, priorizando el beneficio de la sociedad. El egresado reúne los conocimientos, habilidades, actitudes y valores que le permitan:

  1. Solucionar problemas de las organizaciones de manera eficiente e innovadora. 
  2. Plantear soluciones ingenieriles aplicando Inteligencia Artificial a problemas inherentes al sector productivo, de bienes y servicios.
  3. Comunicar los conocimientos adquiridos de forma clara, ordenada y efectiva utilizando los recursos computacionales pertinentes a la Inteligencia Artificial.
  4. Comunicarse en forma oral y escrita en un segundo idioma (preferentemente el inglés) en su área de desarrollo.
  5. Participar activamente en grupos inter y multidisciplinarios para proponer soluciones y plantear estrategias que beneficien a los diferentes sectores productivos y de servicios del entorno.
  6. Tener la capacidad de emprender su propia empresa.
  7. Analizar, diseñar e implementar herramientas basadas en recursos computacionales en Inteligencia Artificial con el fin de apoyar el proceso de toma de decisiones.
Campo laboral

El egresado de la Maestría en Inteligencia Artificial cuenta con un campo laboral amplio y en constante crecimiento, debido a la alta demanda de especialistas en tecnologías inteligentes y análisis de datos. Puede desempeñarse en los siguientes ámbitos:

Sector empresarial y tecnológico

  • Desarrollo de sistemas inteligentes y automatización de procesos.
  • Análisis de datos (Data Scientist, Data Analyst).
  • Desarrollo de modelos de machine learning y deep learning.
  • Ingeniería de software con enfoque en inteligencia artificial.

Sector público y gubernamental

  • Implementación de soluciones para seguridad pública, salud, educación y servicios urbanos.
  • Análisis predictivo para la toma de decisiones y políticas públicas.
  • Desarrollo de sistemas de monitoreo y gestión inteligente.

Sector industrial y productivo

  • Optimización de procesos mediante inteligencia artificial.
  • Mantenimiento predictivo y control de calidad.
  • Automatización y robótica aplicada.

Sector académico y de investigación

  • Participación en proyectos de investigación aplicada.
  • Docencia en áreas de computación e inteligencia artificial.
  • Desarrollo de innovación tecnológica.

Emprendimiento y consultoría

  • Creación de startups tecnológicas basadas en IA.
  • Consultoría en transformación digital y analítica de datos.
  • Desarrollo de soluciones personalizadas para empresas.
Contacto

Dra. Monserrat Hernández Bautista
Jefa de la División de Estudios de Posgrado e Investigación
Email: depi_acapulco@tecnm.mx
Tel: (52+) 744 442 90 10 Ext. 135 y 136

Dr. Juan Miguel Hernández Bravo
Coordinación de la Maestría en Inteligencia Artificial
Email: mia@acapulco.tecnm.mx

Sitios de Interés

Dirección
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Contacto
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Última actualización: 25/03/2026
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